智慧医疗应用案例(6篇)
智慧医疗应用案例篇1
温附一是浙江省属三级甲等综合性医院，创建于1919年，担负浙南闽东北2000多万人口的医疗保健及危重疑难病症救治任务。据了解，思杰桌面云解决方案目前供温附一2000多名医护人员使用，能够支持任何终端设备平台对后台的安全访问，无论是基于Windows、iOS、Android还是其他平台，访问体验完全一致。医生专家和医护人员可以用任何智能终端打开自己的PC桌面，随时随地继续之前尚未完成的工作。
温附一的信息处处长潘传迪介绍，专家资源始终是医院的核心竞争力。温附一专家还承担了科研和教学任务，温附一现有包括留学生在内的4000多名在校生，负责联系33家临床教学基地的教学指导工作。与此同时，专家们每年需要多次参加全国性会议以及全省、全市的短程培训。温附一还托管4家县级医院及与7家社区中心卫生院结对，专家们也需要经常参与中小医院的会诊工作。此外，温附一还在抗震救灾、传染病防控等重大公共事件，以及援外、援疆等任务中发挥重要作用。所有这些因素都促使温附一思考，如何利用移动医疗和移动办公，把专家们“碎片化”的时间利用起来，从而提升医院专家的生产力。
2014年1月，温附一联手中国移动温州分公司率先在国内推出“智慧医疗”手机门诊系统，这标志着温州公众实现了复诊病人“足不出户、在家看病”的就医新模式。今年3月，温附一与联想签署战略合作协议，共同打造基于云计算的“智慧医疗”架构及解决方案。9月，温附一选择了思杰Citrix的桌面云解决方案，让医院的专家能轻松实现远程诊断、远程办公。
智慧医疗应用案例篇2
各种医疗保健的利益攸关者和决策者都迫切需要让成本得到控制。但是，他们还必须应对日益增长的需求和支出、不断变化的期望、新的竞争、立法改革、降低赔偿费用以及资金减少等所带来的挑战。因此，需要有一个更为个性化的办法，它以患者为中心，能够减少医疗保健方面的经济负担，同时提供优质结果。
那么，未来的智慧医疗到底可能会呈现怎样一种状态？或者说，未来智慧医疗的愿景是什么？如何才能实现这一愿景？有哪些相关的技术？智慧医疗的趋势如何？本文将对此一一给出答案。
未来智慧医疗的愿景
当前的医疗保健关注的是反应性，它以疾病为焦点，以临床为中心，而在未来，智慧医疗中的医疗保健关注的将是积极性、预防性、生活质量和健康，它是分布式的，并且以患者为中心。或者说，未来的医疗保健将具有4P的特点，即预测（prediction）、预防（prevention）、个性化（personalization）和参与（participation）。届时，我们每个人都会拥有一个基于我们自身的风险因素，并结合健康促进和早期干预的完整的生命健康计划。针对这份计划，健康教练会做出指导，并将支持我们在生活中学习做健康的选择，同时充分利用医疗保健服务。世界在不断变化，人们对医疗保健系统的期望也在不断变化（见图1），比如人们期望得到的答案迅速简单，希望系统能够了解患者，希望有无缝交互等。更具体来说，被赋予权力的消费者希望医疗机构能够“了解我”，并通过利用多种信息源，收集个人喜好，理解和预测行为，提供个性化的服务和互动，尊重个人私隐权以及保护个人数据的安全来做出响应；希望医疗机构能够“让我参与”，并通过参与优先对话，保持相关（“正确的信息”），在不同的触点之间保持一致，以及展示诚意（“你在乎”）来做出响应；希望医疗机构能够“授权给我”，并通过与透明信息相连，形成社区，以及简化控制和访问来做出响应。
虽然技术本身并不能解决医疗保健所面临的挑战，但技术日益增加的能力和降低的成本，无疑将有助于应对挑战。众包、云网络和更快的数据处理将能实时收集和分析数据，从而驱动研究模式远离传统的小样本、有限时间的随机控制，转向大规模和持续评估，让药物设计更有效。而我们的家庭、工作场所和休闲场所将成为这一相互关联的监控网络的一部分，取代传统的要依靠个人去医疗机构进行筛查和监测的模式。例如，家里的镜子将可能会检测出体形和皮肤状况的变化，提醒我们注意早期预警信号，如潜在的癌症等。其他一些技术，例如基因组测序，将会实现基于个人风险进行早期干预。
技术的发展也将使得医院数量减少。由于减少了浪费，并且有更具针对性的治疗，医疗成本将会随之降低。医院将会向更加专注于向病情最严重的患者提供优秀的治疗。对于患有慢性疾病的人，大部分的护理工作将会在家中或其他地点通过远程医疗来实现，这不仅降低了医疗成本，同时也能让人们在自己所选择的环境中生活得更充实。医疗保健将会从仅有专业组织提供变成是我们每个人的业务。
随着年龄的增长，个性化预防计划，阻止或减缓恶化的快速干预措施，以及来自健康教练和远程医疗的集成服务，将帮助我们在家中生活得更久。当有必要移至医疗中心的时候，当地社区就会有相当的设施，从而这我们能够与朋友和家人一直保持联系，并利用全方位的休闲和学习资源。
智慧医疗将生活方式选择、社会选择和临床选择带到了一起（如图2）。在未来智慧医疗的愿景中，医疗保健应该做到可预防的伤害零发生，满足个性化的需求，提供无缝交付和公平使用。这样，医疗保健将会更安全、更智慧、更以人为本，它将支持我们每个人获得最大的健康与安宁。
安全和可持续医疗保健所面临的主要挑战
未来的愿景是要有安全和可持续的医疗保健，为此，现在的医疗保健系统需要应对多方面的挑战。首先，就是要负担日益增加的物理慢性疾病。不论是在低收入、中等收入还是高收入国家，慢性病都是日益严重的问题。以2008年为例，全球有3600万人死于慢性非传染性疾病，占当年全球总死亡人数的63%。而到2030年，预计这类疾病将会威胁5200万人的生命。慢性病患者需要进行长期治疗，要有连续监测、监督和早期干预，以防止进一步恶化。在医疗支出中，患有控制不良的慢性疾病的人占了相当大的份额。例如在英国，有报道显示，患有慢性病的2%～3%的患者使用了高达30%的计划外住院，以及80%的全科医生咨询；而在美国，每年有超过20%的医疗支出用在了不到1%的人口身上。事实上，导致身体慢性疾病及让其进一步恶化的情况（比如缺乏活动，饮食中脂肪、盐和糖的含量过高，吸烟、酗酒，以及药物的滥用等）是可以改变的。但不幸的是，今天的医疗保健系统主要集中于应对严重的或急性疾病，而不是进行早期干预以改变人们的行为。世界卫生组织称，大多数国家没有政策框架、质量体系或基本的初级保健服务来有效应对慢性疾病的挑战。专注于促进健康和预防疾病的需求向现有的文化和思维模式提出了挑战，因而增加了对新的工作方式的需求，这些工作方式关注决定健康的社会和心理因素。
其次，老年痴呆症的负担越来越大。到2050年，预计全球痴呆症的患者将达到1.15亿人，而其中71%会生活在现在的中低收入国家中。这无疑向医疗服务提出了双重挑战，因为这意味着越来越多的患者将长期患有身体和心理健康方面的疾病。
再次，是老龄化人口的需求变化。世界人口正在向老龄化发展，从1950年到2000年，全球60岁以上的人的数量增加了两倍，而到2050年，还会再增加两倍。这不仅是因为世界人口的整体增长，也是因为人更长寿了。长寿人口迅速增长从几方面向医疗保健提出了挑战。首先，由于人口分布转向由老年人主导，而他们都在寻求退休，因此社会中支付医疗保健费用的经济活跃人口变得更少，医疗保健的收入将会减少，这将导致成本压力的增加。其次，由于预期寿命增加，因此长期有身心健康问题的人数会增加，这就意味着有更多的人会在健康状况不佳的情况下活得更长。为此，医疗保健必须要发生改变，从侧重于急性病，转向关注满足长期有身体、社会和心理健康三方面组合问题的人的需求。在这种压力下，医疗保健将必须与社会和民间服务相结合，以高成本效益的方式满足老龄化人口的持续需求。
无法支撑的成本也一直是医疗保健系统面临的重大挑战。在过去的几十年里，相对于国内生产总值，医疗开支一直稳步增加。为此，医疗保健必须做出调整，采取措施来控制开支，以满足不断增长的需求（慢性病的增多和人口老龄化）。更有针对性的个体化治疗将有潜力改进成本效益。
另一个不容忽视的问题是不平等的使用权一直存在。34个经合组织国家占世界人口的18%，但却占了世界医疗支出的84%，这直接表现在对医疗保健的使用权上。例如，在高收入国家，每1万个公民有56张病床，而在中低收入国家，仅分别有49和21张。不仅可用的资源有限，越来越多的中低收入国家面临着疾病的三重负担。糖尿病、心脏病和癌症的风险因素在增加，同时，他们还要努力减少由传染性疾病和营养不良造成的死亡，并减少新传染病出现。由于基于性别而造成的教育、收入、就业和使用权的不平等，使得妇女和女童尤其更难获得高质量的医疗保健。医疗保健尚未解决有限资源和不平等使用权的问题。要改善全球健康，这仍然是一个重大的挑战。
同时应该注意到的是，不安全的医疗状况并未显著改善。无论是在低、中或高收入国家，医疗保健都仍然很危险。在全球每年4.21亿住院人口中，估计有4270万人在一定程度上与不良事件有关，这使得不安全的医疗成为第14大导致发病率和死亡率的因素，相当于肺结核或疟疾造成的负担。
另外，气候变化对健康和医疗服务也构成了重大威胁。地球表面温度、海平面和降雨量的变化，以及极端天气事件，会威胁数十亿人的健康，从而对医疗保健的准备和应变能力提出了挑战。
最后，医疗保健还要应对新服务模式的需求。医疗保健的消费者越来越多的期望健康服务能仿效其他服务部门，即人们想要参与医疗，并向医疗服务提供者进行咨询。与前几代人相比，现在更多的人能更好地了解情况，因而也更有可能挑战专业医疗人员。
学习型健康系统
学习型健康系统是由美国医学研究院（InstituteofMedicine，IOM）在价值与科学驱动的健康保健（Value&Science-DrivenHealthCare）圆桌会议上发展出来的议程，其愿景是让医疗保健系统向每位患者提供最适当的护理，强调预防和健康推广，提供最大价值，并在提供护理服务的整个过程中增加学习，最终改善整个国家的健康状况。虽然这一愿景声明的是在美国的行动，但实际在国际社会上都有相似的目标。学习型健康系统的目标是要让临床决策能够得到准确、及时和最新的信息的支持，而这些信息反映了现有的最佳证据。
健康信息技术（healthinformationtechnology，HIT）就是要让医疗保健系统发展成为学习型的健康系统（LearningHealthSystem，LHS），而有两个具体领域能够说明基于健康信息技术的学习机会。首先，提供者、患者、研究人员和公共卫生之间的健康信息交换使得提供者的数据可供学习；其次，移动健康可以通过监测生活方式，收集新类型的个人数据。
健康信息技术中涉及健康信息交换（HealthInformationExchange，HIE），它通常是指为让个体患者得到更好的医疗护理，在不同当事人之间进行的健康数据交换。而作为名词，它指的是一个促进系统，该系统通常通过设置提供者之间安全和标准的通信，充当交换的基础设施。
另外，健康信息技术发展中，移动健康（mHealth）也不容忽视。移动健康关注的是越来越多的使用特定类型设备上的移动传感器来监测医疗保健和健康情况，采取行动，改善健康。一方面，移动健康设备（如手机中的计步器）可以协助测量，从而鼓励健康的生活方式；另一方面，移动植入物（广义上也被归入移动健康设备）收集健康中至关重要的数据，在紧急情况下可以对驱动进行干预。例如，当植入式除颤器检测到心脏急症时，会进行电击。
智慧医疗的趋势――以患者为中心的家庭医疗
由于人口老龄化问题的日益突出，今天，医疗保健领域的一个主要问题是要向老年人提供充足有效的医疗保健。在美国，65岁以上的老年人是人口增长最快的部分，预计到2030年，美国将有400万85岁以上的老年人，而研究表明，这些老年人更喜欢独立的生活方式。随着越来越多的老年人要维持独立生活，用智慧、有成本效益的家庭医疗保健技术来代替现有的家庭医护者将变得非常关键。技术拥有巨大的潜力改进智能化环境中的医疗保健领域，让家庭成为主动式的医疗保健中心。家庭中的智慧医疗保健系统恰恰可以提供此类解决方案。技术辅助的智慧医疗保健系统将能让老年人远离医院，用他们自己的方式独立生活，同时也避免了使用昂贵的医疗人员。因此，新一代为医疗保健建立的智慧家庭系统将能让人们生活得更健康。智慧医疗的一个趋势就是要让今天的医疗走向以患者为中心的家庭医疗（PatientCenteredMedicalHome，PCMH），如图3所示。
智慧医疗应用案例篇3
1．1事实(Facts)
作为整个信息链的起点，事实就是事物在人类视野(感观/逻辑)中的原始映像［1］。事实是事情的真实情况，包括事物、事件、事态，即客观存在的一切物体与现象、社会上发生的不平常事情和局势及情况的变异态势［2］。事实也是人类知识的起源，人类全部知识的最初信息基础就是事实。
1．2数据(Data)
通常认为，数据是对事物纯粹的、客观的记录，是原始的未经解读的数字、文字、图像、符号、声音、计算机代码等［3］。而数据本身缺乏关联和目的性，但当数据结合一定的背景、规则、意义之后，就会形成信息。
1．3信息(Information)
作为整个信息链中的中心链环的信息，它的下游是面向物理属性的，上游是面向认知属性的。“信息”既有物理属性也有认知属性，因此成为“信息链”的代表称谓。
1．4知识(Knowledge)
知识来自于信息，信息只有同接收者的个人经验、信息与知识准备结合，也就是同接收者的个人背景融合才能转化为知识，它比数据或信息更接近行动。知识必须经过学习或研究以及从信息中经过去粗取精、去伪存真等加工才能够获得［4］。
1．5情报(Intelligence)
情报是为实现主体某种特定目的，有意识地对有关的事实、数据、信息、知识等要素进行加工后得到的产物。情报既包含有信息的成分，也包含有知识的成分。从信息层面看，情报所包含的信息是与人类社会有关的;从知识层面看，情报是与知识的利用价值紧紧联系在一起的。从一定程度上来说，情报是知识的子集。1．6智慧(Wisdom)智慧是能迅速、灵活、正确地理解和解决事物的能力。这种能力来源于人类基于已有的知识，是针对物质世界运动过程中产生的问题，根据获得的信息进行分析、对比、演绎，找出解决方案的能力。从严格意义上来讲，智慧是属于知识层面的，是人类大脑运用知识活动的产物———即运作和应用知识的知识。有知识不一定有智慧，但有智慧一定有知识。知识只有转化为智慧，才能显示出其真正的价值。
1．7事实、数据、信息、知识、情报、智慧之间的关系
数据是客观事实的记录，信息是有意义的事实和数据，知识是系统化的信息，情报是进入人类社会交流系统的运动着的知识，智慧是运用信息和知识解决问题的能力。这样由事实(Facts)数据(Data)信息(In-formation)知识(Knowledge)情报(Intelligence)智慧(Wisdom)层层递进，构成了一条完整的信息链，见图1［5］。
2医学信息学的相关概念
2．1国外医学信息学定义的三种导向
2．1．1以信息技术为导向定义侧重于技术和工具，即通常强调以计算机为基础的技术。“临床计算”、“医学中的计算机”、“医学计算机科学”、“计算机在医学中的应用”等认识比较常见［6］。
2．1．2以角色、任务或面向领域为导向定义侧重于组织内部信息人员的角色。例如，护理信息学、牙医信息学等通过医学信息学分支学科来定义。
2．1．3以概念为导向定义侧重于如数据、信息和知识这些概念在医学领域中的特定内涵。从总体上来看，国外医学信息学的定义是朝着形成基于数据、信息、知识的医学信息学定义方向发展的。
2．2中国医学信息学定义的两种倾向
2．2．1基于字面拆分后的概念解析
第一种拆分是将“医学信息学”拆分为“医学”+“信息学”(medicalinformatics)———偏重于方法论层面。把“医学信息学”定义为信息学在医学领域中的应用，同时确定医学信息学的范围是“医学”和“信息学”之交叉。前者指其应用领域，后者指其方法学。第二种拆分是将“医学信息学”拆分为“医学信息”+“学”(medicalinformationscience)———侧重于学科体系层面(即理论与技术方法统一的学科体系)。把医学信息学定义为研究“医学信息”的一门科学，即研究医学领域中的信息现象和信息规律的一门科学。
2．2．3基于国外医学信息学定义的翻译与重组
此类定义大多为将国外医学信息学的定义翻译成不同形式的汉语语言并且进行重组，与国外对医学信息学的定义无太大区别。
3医学信息学研究中的信息链
3．1“数据信息”链
这一环节的重点在于对医疗大数据的应用。当下全球大量的公共卫生信息、电子病历信息、用药信息、住院信息、图像信息、管理信息、基因信息、医学知识库信息以及实验室数据等构成了医疗卫生大数据［7］。随着信息技术与卫生及生物医学日益紧密的结合，大数据对卫生及生物医学的研究与应用也将产生深刻影响。因此，如何更好地利用大数据便成为信息技术与卫生及生物医学领域共同面对的挑战。大数据在医疗行业可应用于临床、研发、公共卫生和创新商业模式等领域，在健康领域的终极应用是疾病诊断和预测性治疗。虽然医疗大数据的研究和应用如火如荼，但在应用过程中也面临着诸多问题，如数据的存储、数据的整合、数据的挖掘利用和保护等方面都面临着一些问题。这也就需要我们在利用医疗大数据的同时，变革数据管理方式、建立完善的区域卫生信息化标准体系、积极探索利用数据挖掘技术等等各种措施，利用创新的方法和模式，发挥大数据在医院行政管理、健康教育与管理、卫生信息服务和疾病的控制预防中的作用和价值。
3．2“信息知识”链
这一环节主要关注医学知识库的建立。数据库是计算机应用系统中的一种专门管理数据资源的系统，它有文字、符号、图形、图像、数字及声音等多种形式。而知识库是知识工程中结构化、易操作、易利用、有组织的知识集群，是针对某一(或某些)领域问题求解的需要，采用某种(或若干)知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的知识集合区别与联系［8］。知识库的概念来自两个不同的领域，一个是人工智能及其分支———知识工程领域，另一个是传统的数据库领域。人工智能和数据库两项计算机技术的有机结合，促成了知识库系统的产生和发展。建立医学知识库，需要一支多学科人才的专业队伍，并且要能够适应数字化医疗向智慧化医疗的转变需要，构建大型的一站式通用智能医学知识库。建立知识库，要以本体为建设思路和方法，不仅要构建西医学科的知识库，更要构建中医学科知识库，且重视与“大数据”医疗的整合，更好地利用临床信息，将有用的信息知识化。
3．3“知识智慧”链
这一环节的着重点在于智慧医疗的实现。2008年，IBM首先提出了“智慧医疗”的概念。早期的智慧医疗强调物联网的作用，设想把物联网技术充分应用到医疗领域中，以实现医疗的信息互联、共享协作、临床创新、科学诊断以及公共卫生预防。而未来的智慧医疗将是以卫生信息化和信息共享为基础，以患者为中心，以个性化、智能化医疗服务为核心的医疗服务体系［9］。智慧医疗包括了智慧医院、区域医疗、家庭自助健康监护等多种服务方式，它将成为未来医疗卫生信息化发展的主要潮流。智慧医疗可以创建一个更加合理的医疗产业链，并且使用户体会到更加智能化和协调化的医疗服务［10］。
4医学信息学的未来发展方向
4．1学科体系的协同融合，加速了生物医学信息学的形成与发展
医学信息学(MedicalInformatics，MI)和生物信息学(Bioinformatics，BI)虽然产生背景不同，但是进入后基因组时代之后，生物信息学和医学信息学的边界趋于模糊，互相渗透和结合的趋势明显。其目的就是要提供新的生物医学知识的开发和共享框架。正是两者的协同融合加速产生了一门新的学科———生物医学信息学(BiomedicalInformatics，BMI)。可以预见的是，基于相同的学科理论基础和彼此交叉融合的研究内容，生物医学信息学一定是医学信息学和生物信息学未来的发展方向。
4．2学科研究向促进“转化研究”的方向发展
首先，在信息链的研究视角下，医学信息学的发展会更加注重信息链中的要素从低层次到高层次的链环转化;其次，在医疗领域，医学信息学面临的最大的挑战是如何将生物医学研究领域的成果快速、可靠地转化为现实可用的临床解决方案。同时，医学信息学出现了新的分支学科，即转化医学信息学。转化医学信息学通常被认为是以转化医学中的相关信息问题为研究对象，结合信息科学、理论基础和应用技术，服务于转化医学的研究，其目的是促进基础医学研究成果顺利向临床应用转化［11］。转化医学信息学的研究内容包括医学信息的标准化和医学数据的组织与存储等。它可以利用信息技术有效地加快基础研究变为临床应用，有力地促进转化医学的发展。
4．3学科的社会服务功能不断提升
4．3．1个性化
个性化意味着卫生信息管理和卫生信息服务以用户为中心，围绕每个用户的状态、需求乃至兴趣爱好来采集信息或提供信息服务。可以设想，在未来每个患者都将拥有自己的个人健康中心。
4．3．2智能化
智能化意味着通过对既有信息的分析，挖掘其中的规律，利用获得的规律来处理新的信息，并给用户提供科学合理的建议。
4．4新技术支撑和引领着医学信息学的未来发展
在未来发展中，许多崭新的技术可以有效地促进医学信息学的研究和应用的发展。远程医疗(Telemedicine):计算机技术、多媒体技术、通信技术与医疗技术结合。移动医疗(MobileHealth):通过移动通信技术来提供医疗服务。健康物联网(TheInternetofthings):利用物联网进行健康和疾病的管理。健康云(Healthcloud):以SaaS的方式向医院和医疗机构提供医院管理和居民健康档案管理方面的服务。医疗大数据(Medicalbigdata):大数据技术与医疗行业结合，充分开发利用医疗数据蕴含的信息与价值。转化医学(TranslationalMedicine):建立基础研究与临床医疗间更为直接便捷的联系。智慧医疗(Wisemedical):使用物联网技术打造健康档案和医疗信息平台，实现患者与医护人员、医疗机构和医疗设备的互动。
4．5我国医学信息学学科发展亟待解决的问题
我国医学信息学最近几年发展很快，但学科研究体系不够完善和成熟、学科建设和理论研究比较薄弱、标准设置滞后、系统规划和人才不足等问题制约了医学信息学的健康发展。
4．5．1亟需解决学科正名和专业名称规范化问题
医学信息学在国内的学科地位的确很尴尬，主要表现在国内的三大学科体系(目录)，即“中国图书馆分类法”(简称中图法)、“国家标准的学科分类与代码”(简称国标法)、“教育部颁布的学科专业目录”(简称教育法)中均没有“医学信息学”的类名。因此，当务之急是要尽快确立“医学信息学”的学科名称及其在学科体系中的位置。医学信息教育在国内看似很火爆，其实是乱象丛生。此前教育部只批了中南大学、南通大学、徐州医学院的医学信息学专业，但国内很多学校都在信息管理与信息系统等专业后面加括号注明“医学信息学方向”，然后对外宣称是医学信息学专业。与此类似的还有一种叫“卫生信息管理专业”。显然这都是不负责任的做法。因此，希望教育主管部门加大宏观指导与调控力度，规范医学信息学的学科建设与专业教育。首先，在学科及专业目录上设立独立的“医学信息学”，既不要让“医学信息学”依托(附)于其他学科/专业，也不需要在别的学科/专业后面的括号内出现“医学信息学”。根据教育部2012年9月颁布的《普通高等学校本科专业目录》，建议将“医学信息学”纳入到“特设专业”中的“1010医学技术类”。其次，成立全国医学信息学教学指导委员会(教指委)，规范指导医学信息学的专业教育。再次，协调指导“医学信息”类的学术组织，整合医学信息学的学术研究力量和研究队伍，指引医学信息学的健康发展。
4．5．2加强学科课程的设置和培养目标的确立
我国医学信息学专业的本科课程设置比较落后，学科的课程体系不完善且专业教材缺乏，不同学校的教学内容和培养目标差别很大，体现不出学科的重要性和交叉复杂性。故要求科学合理地加强学科的课程设置，正确处理好计算机科学、医学和信息科学之间的关系，参照国外已有的教学方案并联系自己的教学实际情况去充实教学计划，扩宽教学范畴，使整个医学信息学的教育更加合理。4．5．3实现专业教育体系化，加强专业人才的培养由于没有认识到医学信息学教育的重要意义，医学信息学地位不高，所以学科的科研投入、教育投入和人才培养都面临难题，教材和师资的缺乏也导致了专业教育规范化和体系化不足。为此，要深刻认识到医学信息学教育的意义，推动专业教育向规范化和体系化迈进。医学信息学作为一门新兴学科，其发展需要大批的高水平人才。人才的培养需要在专业教育中实现，只有通过规范科学的教育体系培养高素质的医学信息学人才，培养医学信息学研究的复合型人才和对在岗人员进行进修培训，才能适应医学信息学的快速发展。
5结语
智慧医疗应用案例篇4
【关键词】智能应用新型城镇化智慧城市
一、引言
我国的城镇化建设是国家的重要发展战略，目前已到了新型城镇化发展阶段。在新型城镇化建设实施过程中，不断伴随着相关的城市管理问题，需要通过科技化的力量来创新性给予解决。随着城镇化建设的不断深入，城市陆续会出现一系列治理方面问题，包括：城市治安落后、交通拥堵、环保卫生差、教育发展滞后、医疗资源分配不均等。为解决当前城镇化建设过程中出现的系列问题，智慧城市运用现代化科技的手段，实现新型城镇化建设高效管理、科学管理、智慧化管理，不断促进提升城市管理、城市治安、地方生活等整体水平。
二、智慧城市概述
智慧城市运用新一代信息技术，以城市管理为核心，构建一整套从基础通信层到智能应用层的整体解决方案。智慧城市涵盖城市管理的诸多领域，包括：智能交通、智能旅游、智能医疗、智能教育、智能城管等，充分利用先进的物联网技术、智能科技、大数据技术、新一代移动通信技术等现代化技术手段，通过城市信息化基础设施建设，公共服务管理体系构建，加速产业结构调整，促进城市管理高效运转，形成良性的智慧生态城市模式，提升新型城镇化发展的质量。
三、智能应用规划的思考
（1）智能交通系统。智能交通系统是运用移动通信技术、物联网传感技术、控制化技术构建综合性一体化交通运营管理系统，包括移动GPS/GIS主控系统、企业用户子系统、移动服务门户、GPS车载终端、用户远程终端及移动通信网络等部分组成，实现全城市内人员、车辆、道路的全方位、实时性、智慧化管理，有效疏导交通拥堵，提升道路运营效率，降低交通故障，减少单位资源能耗，使交通基础设施能发挥最大效能，高效服务于市民交通出行和运输行业的广泛需求，提升政府公共服务效能。
（2）智能旅游系统。运用先进信息化技术推动旅游业转变，构建与国际惯例接轨的旅游行业体制机制，对满足旅游者需要的旅游全过程实施信息化应用。建设统一信息服务平台，实现“一站式”和无处不在的旅游体验服务；加快信息化改造，景区景点、宾馆酒店、旅行社等旅游企业实施信息化服务和管理；加快旅游定位服务系统和旅游行业监管信息系统建设，加快涉外旅游信息化人才的培养；通过加大旅游产业数字化改造，构建网上体验旅游、影视基地旅游、特色自助旅游及旅游电商服务等智慧化旅游体系。
（3）智能医疗系统。智能医疗系统通过运用先进移动通信技术、位置定位服务、视频通信和传感技术，构建医疗信息化通用服务平台，搭建医院与患者、医生与患者、家属与患者之间沟通的桥梁，让患者更方便的了解医院的医疗资讯和专家的出诊时间，并提供方便快捷的就医服务，围绕患者搭建了医疗信息化的整体解决方案。该系统构建市民医疗资料数字化管理模式，统一化管理城市医疗信息资源，合理配置管理、共享医疗资源，服务于患者、医生、卫生管理部门和医院等对象，有效提升医院的医疗水平，进而提高医疗运营效益。
（4）智能教育系统。智能教育系统是以新一代信息技术和移动通信网络为基础，统一整合校园内的教育教学资源和设备，通过校园全部资源的数字化改造，构建一个育、培训、科研、学习、实践、生活等校园活动为一体化的智慧化系统。通过构建统一的身份验证系统、数字化校园门户、移动教学服务系统等，实现教育过程的全面数字化、信息化，进而提升教育的管理水平和教学效率，构建高度信息化的创新型人才培养环境。
（5）智能城管系统。智能城管系统是运用城市万米网格单元化管理模式，利用物联网技术、大数据技术、移动通信技术和信息化技术，充分结合城市部件配套管理，构建一套网络精细化管理、部件精准匹配管理、全方位全时段覆盖的综合治理服务系统。该系统通过现代化科技手段，推动城市管理资源数字化改造，实现资源整合管理，围绕城市管理的全流程各个环节，明确城市管理主体及目标的相互匹配，实现了管理流程化、流程数字化、资源精细化，提升城市综合治理水平和政府实施公共服务措施的效率，进而推动新型城镇化建设。
结束语：随着智慧城市的建设不断深入，智能应用解决方案运用新一代信息化技术手段，围绕城镇化建设出现的一系列问题，搭建一批成熟的智能应用系统，促进城市智能应用水平提升、智能产业升级、智能基础设施健全完善，新型城镇化建设的效率明显提高，城市管理配套的资源统一配置管理，城市管理能耗成本明@下降，政府行政效率和公共服务能力大幅提升。
参考文献
[1]王家耀，刘嵘，成毅.让城市更智慧[J].测绘科学技术学报，2011：28.
智慧医疗应用案例篇5
（1.安徽中医药大学医药信息工程学院，安徽合肥230012；2.安徽省中医药科学院计算机中医应用研究所，安徽合肥230012；3.安徽中医药大学神经病学研究所附属医院，安徽合肥230061）
摘要：本文分析了智慧医院信息服务的主要内容，并从云计算的基本特征角度讨论了云计算与智慧医院的关系，最后对云计算在智慧医院信息服务中的应用方式及其对智慧医院信息服务的影响进行了探讨.
关键词：云计算；物联网；智慧医院；信息服务
中图分类号：TP399文献标识码：A文章编号：1673-260X（2015）04-0029-03
1引言
智慧医院又叫感知医院或物联网医院，是以物联网技术为基础，以各种应用信息服务为载体而构建的集诊疗、管理和决策为一体的新型医院.智慧医院综合了信息化医院、智能医院、数字医院的优点，其服务和管理模式为医院创新发展提供了的新的思路，为居民医疗带来了全方位服务.当前，智慧医院已引起了学术界的广泛关注，文献[1]搭建了智慧医院体系架构，并分析了其与物联网基本体系架构的对应关系；文献[2]集信息集成、统一通信、大数据分析及移动终端管理等关键技术，提出了一种新型的智慧医院体系架构；文献[3]在文献[1]基础上，提出一种建设智慧医院平台的具体方案和方法；文献[4]在对智慧医院建设中的关键技术及内容分析的基础上，从逻辑结构、应用框架和基本网络环境建设等方面给出了智慧医院的具体应用方案.从中可以看出，目前对智慧医院的研究主要集中在架构方面，基本沿用传统的感知层、网络层和应用层三级架构，其中虽然对建设中的关键技术和内容进行了探讨，但都是泛泛介绍，并没有针对某一项关键技术在智慧医院的应用展开讨论和分析.
云计算是一项新技术，是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化和负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物[5-6].智慧医院平台开辟了在医疗行业应用云计算的新模式.通过云计算，极大提高了医院信息化的灵活性和扩展性.为此，本文主要就云计算这一关键技术在智慧医院的应用展开讨论和分析.
2智慧医院信息服务的主要内容
智慧医院信息服务包含两个层次的内容，一是从医院角度，二是从社会化角度.具体如图1所示.
从单个医院角度而言，服务内容包括信息管理服务和决策分析服务两个方面.信息管理服务包括门诊管理服务、住院管理服务、医技管理服务、药品管理服务、物资管理服务等.决策分析服务包括疾病分析服务（各类疾病的发病年龄分布和地域分布），就诊分析服务（各时间段内的门诊和住院人次等），药品分析服务（每类药品的临床用量及利润）以及科室分析服务（各科室产生的诊疗费用）等.
从社会化角度而言，包括健康信息管理服务、远程诊断服务、远程监护服务、医保“一卡通”服务等，属于高层次的应用信息服务.其中健康信息管理服务是智慧医院社会化信息服务的关键内容，是其所有社会化信息服务的基础.为构建一个完整的个人电子健康信息管理平台，需将电子病历、电子医嘱、医技报告以及相关视频等各种诊疗信息进行整合.有了该平台，个人健康信息便能做到如档案一样可供随时查找和调阅，极大方便了患者今后的复诊、转诊以及自我保健，同时也为相关医疗机构的远程诊断和监护提供了材料和经验支持.
3云计算与智慧医院信息服务的关系
智慧医院的数据量规模庞大，并且大多包含时间、地点等多种属性信息，所以存储结构较为复杂，故称医疗大数据.要实现智慧医院的社会化信息服务，必然要涉及到医疗大数据的存储、管理与分析[7]，而这些问题的解决，必然要涉及云计算技术，以便为智慧医院提供各种基于海量数据的信息服务.下面就从云计算的基本特征角度分析其与智慧医院信息服务的关系.
3.1虚拟化
在云计算中，用户所请求的应用服务均来自虚拟的“云”，而不是有形实体，所有的应用服务在“云”端某处运行，用户无需了解具体细节，便可在任意位置通过各种终端来获取.将云计算技术应用在智慧医院中，用户仅需一台电脑或者手机等终端，便可在任何位置通过网络来获取相关服务，这样更多的人便能够低成本地享受到优质便捷的医疗信息服务.
3.2资源整合
资源整合是云计算的重要特征，能将现有信息孤岛中的数据进行有效整合，实现“大数据”集中处理，以提供更强大的应用支撑能力.将云计算技术应用在智慧医院中，能够将原来医院管理信息系统HIS下相互独立的多个应用平台及信息孤岛中的大量数据，进行有效整合，以便更好地为公众提供医疗信息服务.
3.3高可靠性和安全性
在云计算模式下，所有的应用信息服务分布在不同的服务器上，并通过在云端使用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性[8].将云计算技术应用在智慧医院中，重要的医疗信息数据全部存储在云中，集中存放，降低了数据存放在医院服务器上丢失或者泄露的风险.
4云计算在智慧医院信息服务中的应用方式
相比于其他领域的信息服务，数据安全是智慧医院信息服务实现过程中面临的极其重要的问题.某些数据如医院运营数据、核心医疗技术等属内部资料，不便公开，所以建立公用云和私有云结合模式.总体思路是各医院将涉密的数据（内部的日常事务、工资福利、收支运营、核心技术等不可公开信息）放在私有云上，仅供医院内部职工使用，而将可公开的信息和服务放在公用云上，为其他医疗机构共享，并对社会开放.对于患者、医保中心、药品生产商而言，公用云是使用智慧医院信息服务的窗口.患者可在公用云上查询个人诊疗信息，以及医院和医生的相关信息，为复诊和转诊带来便利；医保机构可在公用云上查询患者诊疗清单并核实相应费用，以便开展正常的医保报销等服务；药品生产商可通过公用云随时查询药品库存和支出等数据，以便及时补充库存，为医院和药房调配药品提供方便.
5云计算对智慧医院信息服务的影响
5.1节约信息化建设成本
云计算技术的本质特征就是使用多租户模式整合云服务提供商的计算、网络和存储资源，服务于多个用户[3].在这种模式下，所有的应用服务在云端自动生成，各医院采用租用或者订购的方式来使用，从而节约了大量的硬件设备成本以及将来的许多维护费用.
5.2改变医疗信息服务模式
云计算技术深刻改变了目前的医疗信息服务模式，下面分别从个人和家庭、社区卫生服务站和基层医院、大型三甲医院三个角度进行分析.
（1）个人和家庭
通过手机、穿戴式传感器等无线终端，及时采集家庭成员的相关生理指标信息，并反馈至医疗机构的数据中心.一旦有异常，相关医疗机构立即进行提醒和警示，以便病患引起重视，尽早就医，并且根据实际需求设定用药提醒，督促病患按时按量服药.通过此种方法可对一些慢性病人长期进行监控.与此同时，用户还能向相关医疗机构进行在线健康咨询，并在网络宽带允许的条件下，通过视频接受远程医疗服务.
（2）社区卫生服务站和基层医院
通过由无线传感设备感知到的反馈数据，社区卫生服务站便可及时获取所辖社区内居民的详细健康信息，对需实施监控的病患特别关注，一有异常立即采取相关措施，对突发和严重病患者及时提供上门救助服务.对于常见病，社区卫生服务站和基层医院能处理尽量处理，无法处理才将病患转至高一级医院，有效缓解了大型三甲医院的就诊压力.
（3）大型三甲医院
当社区卫生服务站和基层医院将无法处理的病患转至大型三甲医院时，由于病人在基层医院的相关诊疗信息均在云端保存，需要时便可通过系统直接查询和调阅，避免了重复检查和化验，有效减轻了病人的经济开销，提高了三甲医院的工作效率.这样该区域内的所有医疗机构便能通过云端进行互联，单个医院的信息服务实现了集成，集成的医疗信息服务可在该区域内共享[9]，最终实现了协同服务.
6结束语
智慧医院平台开辟了在医疗行业应用云计算的新模式.本文分析了智慧医院信息服务的主要内容，从云计算的基本特征角度讨论了云计算与智慧医院的关系，并对云计算在智慧医院信息服务中的应用方式及其对智慧医院信息服务的影响进行了探讨.智慧医院社会化信息服务是其建设的最高目标，必将推进基于健康档案的区域卫生信息平台建设等相关产业的发展[10].相信在中国新医改背景下，我国的医疗信息服务必将迎来一个高速发展的阶段.
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智慧医疗应用案例篇6
张慧，会计师，单位：安徽阜阳市第二人民医院。
摘要：智慧医院建设势在必行。包括财务管理在内的医院管理数字化信息化，是智慧医院建设的重要内容。医院传统财务管理已不能适应智慧医院的新要求，急需提高医院财务管理信息化水平和财务人员素质。
关键词：智慧医疗；财务管理；财务人员素质
随着我国智慧城市的建设和发展，智慧医院建设势在必行。近年来，各地信息企业和医院在信息化的基础上，加快智慧医院建设，取得积极成效。包括财务管理在内的医院管理数字化信息化，是智慧医院建设的重要内容。智慧医院秉承全面信息化为基础，在医院的管理、医疗操作等方面都以现代信息技术为基础，提高了医院的办事效率同时也为更多的患者提供贴心，及时服务，保障了患者的生命安全。智慧医院提倡的数字化、信息化、网络化服务，全面为患者提供优质服务，同时先进的管理技术运用也提高了医院的管理能力和创新了医院的服务模式，改变传统以往的管理和服务模式，促进了医院整体综合能力的提升。在这样背景下，医院现有财务管理模式和财务人员素质显然不适用智慧医院的要求，如何提高财务人员素质是一个急需解决的问题。
一、医院传统财务管理模式的弊端
医院的财务管理工作的好坏，是关乎医院的兴衰的一个重要方面。如果一家医院的财务管理出了问题，就会影响到医院的正常运营。因此要实现医院的现代化、信息化和全面数字化的发展，就必须要做好医院的财务管理工作。资金则如人的血液，只有血液畅通人才能更有精力的做好其他的工作，因此资金对于医院的运营是至关重要的。但传统财务管理模式已不能适应智慧医院建设的新形势。
1.财务控制体系和手段落后。如，存货控制方面，因为医院缺乏预测和评估，所以在处方药和非处方药的进货方面和存货方面的工作做的不够好，常常会出现有些该用的药品缺乏或者有些药品库存很多的现象，这样对于医院用药是十分不科学和合理的，也造成一定的浪费。有些医院还会出现月末占用资金和营业额比例不合理的情况，使得医院的资金使用一塌糊涂，资金也没发挥其应有的效用。如果运用数据分析和即时信息系统等手段，可以较好处理这些问题。
2.财务人员缺乏风险意识。由于公立医院体制、市场竞争等方面的原因，致使医院财务人员风险意识不强。
3.信息反馈传递不及时。财务管理涉及的方面很多，是多环节的，因此要做好财务管理就一定要做好财管管理的事前规划，事中控制、沟通、反馈调整，事后的协调完善与改进。在这三个环节中，事中的控制是财务管理实施效果好坏的保证。目前医院缺乏有效的内部监管，这使得相关的财管管理工作开展中出现许多的问题得不到及时的解决，无法将医院真实的财务情况反映出来，有时候甚至会夸大医院效益，长期以往是不利于医院良性健康的发展的。另外一个方面，这样也会挫伤一部分医院管理人员、医生、护士的工作积极性。再者，就是医院缺乏对财务报表的分析和评价，如果缺乏评价，就不能及时的查漏补缺，不能及时的纠偏，也就不能及时的扬长避短，长期下去，就会形成病结和顽疾，医院的经营策略和相应的财务管理得不到匹配，就会危害医院综合能力的提升和医院发展，降低医院的竞争能力。
二、智慧医院的特征
智慧医疗的关键技术是现代医学和通信技术的重要组成部分智慧医疗通过打造以电子健康档案为中心的区域医疗信息平台，利用互联网的相关及时，及时做好医院、医生、护士、患者、医疗设备等之间的一个匹配和互动，从而提高效率。构建一个基于对患者档案管理的平台，结合现代的先进技术，提高医院办事效率，减轻病患痛苦的人性建设。随时科学技术的发展，智慧医院的开展能够带动医疗行业不断的用先进技术来提升医院的综合竞争力，从而促进医疗技术的大变革，实现医药研究新的突破，为患者带来更多的福音，也就为老百姓带来更多的实惠，真正做到为人民服务。智慧医疗是通过利用各种网络技术等来强化各方面的联通，减少中间环节，提高办事效率，使得医疗工作者能实时掌握了解病人的病情，以便及时出台最佳的医疗方案。通过智慧医疗的构建，也有利于医院工作者和患者学习和了解到相关的医药常识等。
智慧医疗中，医院经过授权的医疗人员可以随时对患者的病情以及医疗方案等详情进行查阅，病人也能够自主选择医院和主治医生；能对一些较重大的医疗事件进行预警，迅速反应；信息技术的应用实现了医疗资源和信息的整合，有利于推动医疗网络的专业化建设，提高医院财务人员适应能力。
从医院本身来说，智慧医院的建立，实质就是简化了传统医院的工作环节，提高了医院的办事效率，让病患们能够及时得到救治。工作环节的简化，不仅仅减轻了医生和护士的工作量也极大的降低了医院相关的运营成本，节省支出，使得医院能将更多的资金投入到医药科研的部门，促进医学创新。医院的会计人员工作也得到进一步简化，从传统的纸质凭证、账簿、报表等到运用先进的电子账表和计算机，会计记录和会计管理更加方便，快捷，提升医院财务规划和预测能力，减少资金的浪费。
三、开展智慧医疗需要做到的几个方面
1.掌握智慧医院的相关知识和规程。通过培训和应用实践，掌握智慧医疗应用技术特点及发展趋势，熟知会计信息化知识，熟练使用智慧医院在财务管理环节上的方式方法。掌握智慧医院内部信息化平台，基于信息化平台和医院信息系统（HIS）的使用方法。
2.强烈的信息意识。信息方便了人与人之间的交流和沟通，也改变了人们看世界的手段。互联网、电子信息的广泛开展和运用，为会计人员提供了大量的外部信息。为会计信息系统的会计人员们提供大量的财务内部信息，有助于医院的财会人员在处理财务信息的时候有个参照和参考。及时判断出信息的真实和有用性，能够有意识的去捕捉有用的会计信息，做好医院的财务工作开展。
3.熟练掌握信息工具。信息工具应该包括信息获取工具、信息处理工具以及信息输出工具。互联网是会计人员获取外部信息的主要工具，医院的财会人员要学会使用计算机和互联网等工具，年轻的会计人员还应熟练使用财务软件等，以便减轻日常财会工作的繁琐。在财务工作的开展中，财会人员要熟练使用Excel工具进行分析，对于年轻的财会人员更应该学会其他先进财务软件的使用；这样才能提高办事效率。
4.具有较好的信息道德。财会工作开展的好坏有一个重要的内因就是财会人员的职业道德。尤其是施行信息化财务工作，如果在信息化财务建设中，财会人员要是不遵守相关的会计信息系统的要求和规定，违规操作或者失误操作，如：小数点弄错了，数据输入错误，有的甚至是恶意篡改财务数据等等，这都将使得财务管理工作无法顺利开展。所得到的财务信息也会是错误的，就不能及时的反应出医院财务状况。在此背景下，就要求财会人员要具有高尚、正确的职业道德和信息道德，恪尽职守，抵制诱惑，提供真实、有效的财务数据。
四、结语
智慧医院将成为未来医院信息化的主要发展趋势，财务管理是医院管理最直接的体现，也是医院管理中最核心的部分。因此，必须提高医院财会人员素质，适应智慧医院的新趋势。（作者单位：安徽阜阳市第二人民医院）
参考文献
[1]王修来，张伟娜，数字化医疗建设中移动临床信息系统的开发与应用，医学信息学杂志，2011，32；
[2]李立，无线通信技术在我院移动查房系统中的应用，中国医疗设备，2022，27；